できる営業担当者は、連絡前に必ず相手企業をリサーチします。事業内容や直近の動向、過去の取引履歴を踏まえ、最適化したアプローチを行うためです。
しかし、展示会などで数百枚単位の名刺を獲得した場合、全社に対してこのプロセスを実行するのは容易ではありません。
結果として、
といった状況に陥りがちです。
問題は、1社ずつ調査・メール作成する時間を確保できないこと。
01
名刺情報や企業名を起点に、相手企業の事業内容や公開情報をAIが自動で調査。
単なる会社概要の要約にとどまらず、「その企業に何を伝えるべきか」を分析・選定するための判断材料を集めます。
02
相手企業の情報だけでは、効果的なアプローチは成立しません。
aiqulは、
などを組み合わせ、「この企業へ何を提示すべきか」を多角的に照合します。
03
調査結果に基づき、1社ごとに最適化した営業メールを下書き生成。
事前リサーチで得た相手企業の状況と、自社が伝えるべき強みを照合して文面を構築します。
※十分な情報が得られなかった企業に対して、不確実な推測に基づく文面を作成することはありません。
04
メールの遷移先として、企業ごとの専用ページを生成できます。
メール本文のみでは伝えきれない詳細や関連資料をまとめ、相手企業が必要な内容を確認できる環境を整えます。
送信後は、個社専用ページの閲覧状況も可視化可能です。
05
aiqulが自動でメールを無断送信することはありません。
生成された1通1通を導入企業が事前に確認し、送信可否を決定します。
修正が必要な場合も自ら書き直す必要はなく、「この話題には触れないで」「実績をもう少し詳しく記載して」といった指示を添えて戻すだけで、AIが意図を汲んで再生成します。
AIは選択肢を、あなたは決断を。
同じ展示会で獲得した1社分の情報をもとに、一斉送信メールとaiqulが生成する個別アプローチの違いを比較しました。
包装工程で短時間の設備停止が繰り返し発生することがある。設備そのものを更新するほどではないが、現場では対応に時間を取られている。
これらの情報と自社の情報（自社の商材・実績・営業上のルール）を、aiqulが組み合わせます。
件名
展示会ご来場の御礼
山城食品工業株式会社
生産本部 工場長
田中様
先日はFOOMA JAPANにて、弊社ブースにお立ち寄りいただきありがとうございました。
弊社は、食品・製造業向けに設備保全や省人化支援を行っています。設備故障への対応から、既存設備を活用した自動化・生産性改善まで幅広く対応しています。
設備保全や生産性向上でお困りの際は、お気軽にご相談ください。
サービス資料はこちら
会社名・氏名以外は、全員ほぼ同じ文面です。
件名
【FOOMA JAPANの御礼】山城食品工業様向けページのご案内
当日のお話では、包装工程で短時間の設備停止が繰り返し発生することがあり、設備そのものを更新するほどではないものの、生産現場では対応に時間を取られていると伺いました。
多品種を同じラインで生産されている場合、設備故障だけでなく、品種切り替え時の調整、センサーの検知不良、搬送時の位置ずれなど、小さな停止の積み重ねが生産性に影響することがあります。
弊社では、設備が止まった際の修理だけでなく、停止履歴の整理から原因の切り分け、センサーや制御の変更、小規模な自動化まで、既存設備を活かした改善をお手伝いしています。
このたびのご縁を機に、山城食品工業様専用のご案内ページをご用意しました。
段落ごとのタグは、どの入力情報が反映されたかを示しています。
山城食品工業株式会社様 専用ページ
先日は、FOOMA JAPANの弊社ブースにお立ち寄りいただき、ありがとうございました。
このページは、山城食品工業株式会社様のための専用ページです。
食品工場の設備保全や省人化に関する資料をまとめました。
山城食品工業株式会社様の生産設備に、弊社ができること
山城食品工業株式会社様のように、多品種の商品を同じラインで生産されている現場では、大きな設備故障だけでなく、品種切り替え時の調整やセンサーの検知不良、搬送時の位置ずれなど、小さな停止の積み重ねが生産量に影響します。
弊社では、設備が止まってから修理するだけではなく、停止要因の整理、部品交換、制御変更、小規模な自動化まで、現在の設備を活かしながら改善する方法をご提案しています。
大規模な設備更新を行う前に、まず現在のラインでどこまで生産性を上げられるか、一緒に確認することも可能です。
掲載資料の例
※企業名・人物・内容はaiqulの生成イメージとして作成した架空のサンプルです。
2026年8月に開催された「下水道展2026」の出展企業1社にご協力いただき、会期中に獲得した名刺へのフォローメールにて効果を検証しました。
全社共通メール
12.5%
aiqulの個別化メール
18.7%（約1.5倍）
※先行実証1社での結果です。すべての利用企業で同等の成果を保証するものではありません。
※一般的にメールのクリック率は、受信側のセキュリティソフト等がリンクを自動で開くことによって高く算出されがちですが、本実証ではこうした機械アクセスを厳密に排除し、実際に人が閲覧したデータのみを集計しています。
展示会は一度に多数の見込み客と出会える機会である一方、その後の個別フォローには膨大な工数がかかります。
そのためaiqulでは、まず展示会フォローの最適化から着手することをご提案しています。
「名刺を集めて終わり」の営業から、
「1社ずつ次の商談につなげる」営業へ。
1社ずつリサーチし、相手企業に合わせた文脈を届け、反応を見ながら次の行動を決める——このプロセスは、展示会以外の営業接点にも展開できます。
たとえば、
aiqulは展示会フォローを皮切りに、日々の営業接点全体へと展開できます。
すべての企業が、マーケティングやインサイドセールスなどの専門組織を専任で配置できるわけではありません。
しかし、体制やリソースに制約があっても、1社ごとの個別アプローチは可能です。
手作業では限界があった、
すべての見込み客を個別にリサーチする。
相手企業の状況に合わせてアプローチ内容を最適化する。
閲覧状況などの反応を踏まえ、次のアクションを判断する。
という本質的な営業アプローチを、AIの力によって実行可能にする。
それがaiqulです。
単に新しいツールを1つ追加するのではなく、既存の営業プロセスそのものをAI前提で一段進化させたい企業の導入を想定しています。
本サイトでご紹介した基本機能や思想に加え、サービス資料では以下の詳細情報を掲載しています。
「自社の営業フローのどこに適用できるか」「現在の運用から何を改善できるか」といったご相談段階でも構いません。
御社の営業課題や現在の運用状況をお伺いし、aiqulの最適な活用方法をご提案します。